Google создала микропроцессор для алгоритмов машинного обучения

Также компания представила устройства на базе данного чипа.

Корпорация Google создала микропроцессор под названием Edge TPU, предназначаемый для алгоритмов машинного обучения. Зачастую при обучении нейросетей требуется небывалая вычислительная мощность, которой обладают далеко не все современные компьютеры. Многие энтузиасты используют облачные сервисы для разгрузки основных ПК, однако, в таком случае обработка данных происходит лишь при наличии стабильного интернет-соединения. Компания Google решила данную проблему, выпустив Edge TPU, а также одноплатный компьютер на базе данного чипа. Кроме того, специалисты создали USB-модель с этим процессором, который при подключении к ПК позволит перенаправить нагрузку с менее мощного процессора.

Технические подробности процессора в Google решили не раскрывать, однако, мощности чипа хватит на обработку видео в HD-разрешении с 30-ю кадрами в секунду в реальном времени с помощью нескольких нейросетевых модулей.

Жириновский требует переименовать московские улицы в честь императора Николая II

Желающие выпить жидкость из таинственного черного саркофага подписали петицию

Первый именитый бренд отказался фотошопить тела моделей в купальниках

Microsoft начала работу над двумя новыми консолями

Зюганов: Пока существует государство – коррупция будет неистребима